Qu'est-ce que filtre adaptatif ?

Un filtre adaptatif est un filtre numérique dont les coefficients sont ajustés en temps réel pour s'adapter à un signal d'entrée changeant. Il utilise une technique d'adaptation pour ajuster ses paramètres ou coefficients afin de minimiser l'erreur entre le signal filtré et le signal désiré.

Il existe plusieurs algorithmes de filtres adaptatifs, tels que l'algorithme LMS (Least Mean Square), l'algorithme NLMS (Normalized Least Mean Square) et l'algorithme RLS (Recursive Least Squares). Ces algorithmes peuvent être utilisés dans de nombreuses applications, notamment l'égalisation de canal, la suppression de bruit, la prédiction de signal et la séparation de sources.

Les filtres adaptatifs ont l'avantage de s'adapter automatiquement aux changements du signal d'entrée, même en présence de bruit et de distorsion. Cependant, ils peuvent être complexes à implémenter et à configurer, et peuvent avoir des performances limitées dans certaines conditions de signal.